會議時間：110年7月31日（六）09:00~16:50
會議地點：線上
指導單位：科技部
主辦單位：科技部補助全幅健康照護子中心、財團法人生物技術開發中心/DCB生技產業學院、勤業眾信聯合會計師事務所、臺大人工智慧與機器人研究中心
協辦單位：開源智造股份有限公司、穎銳生醫顧問有限公司、生醫商品化中心、臺大生醫倫理中心
會議內容：
2020年本中心曾與科技部台大全幅健康照護子中心協力辦理「Taiwan is Helping: 全方位AIx 防疫線上論壇系列」之一，該系列活動旨在邀請產官學各界之意見領袖，共同探討如何將現代數位及智慧AI等科技運用於防疫。今年（110年）因應台灣疫情發展至更新階段，本中心有幸再次受邀與台大全幅健康照護子中心合作，協力辦理2021 AI x Pandemic智慧生技醫療與防疫線上論壇。本次論壇聚焦於病毒變異、疫苗及藥物開發、疫情與公衛、倫理法律與政策四面向，並邀請相關領域之多位意見領袖，對當前疫情發展進行分析，探討有助於現階段與未來防疫之潛在策略。
課程說明：
隨著AI科技的進展，相關AI醫療研究也蓬勃發展，其中牽涉許多倫理與法律面向議題值得大家關注。由台灣大學醫學院蔡甫昌教授規劃，台大醫院研究倫理委員會、台灣大學人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心、台灣大學生醫倫理中心、台灣大學人工智慧與機器人研究中心共同主辦之「AI醫療研究倫理與法律－研究倫理課程」，邀請相關AI醫療領域之專家介紹目前該領域之研究進展外，亦提出所遭遇與應注意之研究倫理與法律問題，以共同學習與經驗分享。
課程時間：
110年7月23日（五） 09:15至12:00 第一場 AI醫學影像
110年9月03日（五） 14:15至17:00 第二場 AI急重症醫療
110年10月29日（五） 14:15至17:00 第三場 AI遠距醫療與照護
110年12月24日（五） 14:15至17:00 第四場 AI精準健康與預防醫學
課程地點：線上
主辦單位：台大醫院研究倫理委員會、台灣大學人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心、台灣大學生醫倫理中心、台灣大學人工智慧與機器人研究中心
會議時間：109年4月30日（四）09:00~17:00
會議地點：臺大集思會議中心蘇格拉底廳（線上）
主辦單位：科技部補助台大全幅健康照護子中心、臺大人工智慧與機器人研究中心
協辦單位：臺灣大學生醫倫理中心、財團法人台灣發展研究院、穎銳生醫顧問有限公司、社團法人台灣自殺防治學會、美商圖策智能科技有限公司、台灣醫務管理學會
會議內容：
面對108年底蔓延至全球之COVID-19疫情，隨著防疫戰線之延長，對社會經濟整體的衝擊也逐漸加深，科技部台大全幅健康照護子中心規劃辦理系列活動，邀請不同領域專家共同交流討論如何將AI等智慧科技運用於現階段疫情對抗與未來傳染病防治。本次論壇包括四個主題，分別是：AI應用、檢測與治療開發、公衛與心理創傷、法制與醫療倫理，並邀請來自美國哈佛醫學院、史丹佛大學等多位在國外的講者進行越洋演講，同時亦邀請來自國內台大/台大醫院、工研院、中研院、國網中心等專家，規劃共15場的專題演講，緊湊與豐富之內容亦採線上直播方式，使更多人能一同參與。
新興科技的快速進展大幅提高人類生活的便利性，無論是應用在工業、生活、醫療等，無不帶出令人驚豔的新穎技術與效果。然而，跟隨在吸引目光的新興科技背後緊接浮現的，是前所未見的隱私、道德爭議。大數據的應用已廣泛分布在你我的生活之中，從社群軟體廣告投放、公共衛生議題、市場行銷策略等，面對各種類型個人資訊的收集應用甚至是露出，我們該如何應對？
臺灣大學生醫倫理中心、科技部全幅健康照護子中心與法國在台協會特別邀請法國國家倫理諮詢委員會（Comité Consultatif National d’Ethique, CCNE）生命科學與健康部門委員，克勞德‧齊許奈（Claude Kirchner）教授，分享法國政府與民眾用何種機制共同探討新興科技所帶來的倫理爭議。
成立於1983年的法國國家倫理諮詢委員會，為國家設立的常態性倫理諮詢組織，其職權在2004年修法後，確立為：「基於生物醫學、健康領域相關的發展所延伸之倫理問題或社會問題，提供意見書」，如同性人工生殖、安樂死等困難議題，整合專家與大眾意見，提交意見書給予國會。齊許奈教授提及醫療大數據的應用，在收集數據時應確實做到知情同意並確保其隱私，避免不當使用而產生的道德問題。倘若醫療AI發展成熟，醫師應相信AI所做的診斷？又若醫師選擇不使用AI進行輔助治療，是否會產生爭議？這時我們應思考如何平衡醫療科技發展與人的價值。會議同時討論到由AI進行臉部辨識的醫療行為，該如何將資料匿名？又如何兼顧隱私？齊許奈教授表示，在法國有獨立的專責機構，Commission Nationale de l’Informatique et des Libertés （CNIL），負責監督與審查境內所有個資的利用，以法律效力促使各單位致力於保護個人資料，臺灣目前仍缺乏相關的體系。大數據與AI不同於過去的資料，數量龐大、種類繁雜，並且與人類相互影響，任何應用都應設置準則，以解決倫理道德問題。台灣的大數據倫理已逐漸發展，藉由國外經驗的交流與分享，能更加完善現有機制以面對未來的倫理議題。
